더스 마케팅

📈 우리가 리워드를 추천하는 방식

위아더스는 단순한 감이나 소문에 의존하지 않습니다.
실제 데이터를 기반으로 리워드의 효율을 분석하고, 가장 효과적인 전략만을 추천드립니다.

01. 실사용 데이터 통계 기반 분석

위아더스에서 실질적으로 관리 중인 다양한 업체들의 상품을 기준으로,
네이버 쇼핑 내 순위 변화 데이터를 꾸준히 기록하고 분석합니다.
이를 통해 실제 운영 환경에서 효율이 좋았던 리워드를 선별할 수 있습니다.

예: “X 업체의 ‘멀티탭’ 키워드에서 A 리워드 적용 후 3일 만에 순위 100위 상승” 등 실적 기반 판단

02. 자체 테스트 데이터 분석

위아더스가 직접 운영하는 테스트 전용 스토어에서 동일한 카테고리 내 상품을 무작위로 생성하고,
각 상품마다 서로 다른 리워드를 단일 적용하여 그 성과를 비교합니다.
철저한 동일 조건 테스트를 통해 실제 어떤 리워드가 더 높은 효율을 보이는지 정밀 분석합니다.

테스트 예시: 동일 카테고리 상품 10개에 각기 다른 리워드 적용 → 순위·유입 변화 추적

03. AI 기반 미래 예측 추천

이 두 가지 데이터를 조합해 만든 학습 데이터를 기반으로,
AI가 지속적으로 학습하고 예측하여 앞으로 효율이 높을 가능성이 있는 리워드를 우선 추천합니다.
단기적 반응뿐 아니라 장기적인 효율성까지 고려한 스마트한 추천이 가능합니다.

위아더스 소통 오픈채팅방 : https://open.kakao.com/o/ggB1it5g